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| Emma Watson: Madrina oficial del blog 2012 |
lunes, 30 de abril de 2012
domingo, 29 de abril de 2012
La historia del pancho
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| Desde la archifamosa Kim Kardashian hasta un obrero metalúrgico. Todos disfrutan comer de un buen pancho! |
El clásico pancho argentino comprende una salchicha de viena hervida puesta en un pebete y acompañado, básicamente con mostaza, ketchup y/o mayonesa. Pero, en las calles, generalmente lo encontraremos en el formato "superpancho", que equivaldría a dos panchos normales y con condimentos extras tales como chimichurri, cebollitas, mayonesa con jamón, etc. Especial para aliviar el estómago después de una noche de tragos y cervezas. O quizás no?
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| Pancho clásico. Mayonesa, Savora y Ketchup! |
Pero ¿Cuándo comenzó la costumbre de comer una salchicha entre dos panes? Para empezar, la salchicha conocida como Frankfurter (100% de cerdo, oriunda de Frankurt) ya se conocía en el siglo XIII y era obsequiaba al pueblo en eventos importantes. La Wiener, otra de las clásicas salchichas, proviene de la ciudad de Viena y está hecha con una mezcla de carne porcina y vacuna. Se sabe que los inmigrantes germanos popularizaron estos alimentos en los Estados Unidos, al igual que las hamburguesas. Agregarle un panecillo como complemento para comerla con las manos fue una cuestión de sentido común, aunque no son pocos los que se disputan su autoría; existen supuestos inventores en New York, Missouri y Louisiana.
¿Y por qué el nombre de hot dog? Una teoría afirma que la ocurrencia fue de un periodista estadounidense llamado Thomas Dorgan durante un partido de baseball. Otra, un poco más cruda, dice que a principios del siglo XIX existía el mito de que las salchichas en Alemania incluían carne de perro.
Florence Colgate: La cara técnicamente perfecta
El jurado de un concurso de belleza, organizado por el canal ITV y una conocida firma de cosméticos, ha elegido la cara Florence Colgate entre otros 8.000 como el más bello de Reino Unido. Las participantes debían presentarse sin maquillaje y quedaban fuera las que estuvieran operadas. Su melena rubia, labios carnosos y ojos azules entran dentro de los cánones de belleza actuales, pero lo que más ha contado es que su cara es matemáticamente perfecta; es simétrica y de dimensiones ideales, y la distancia entre sus ojos, boca, frente y barbilla es la óptima.
Florence Colgate, una estudiante británica de 18 años, quedó entre las tres finalistas del jurado, y los votos de los espectadoras la alzaron al primer puesto. (Source)
domingo, 22 de abril de 2012
Porqué se denomina "Pichichi" al máximo goleador de la liga española?
Pichichi, es el apodo que se hizo sustantivo para referir al máximo anotador de la temporada, y adjetivo para celebrar las capacidades goleadoras de un futbolista. Pichichi existió. Se llamaba Rafael Moreno Aranzadi (1892-1922), era delantero y jugó oficialmente entre 1913 y 1921 para un solo equipo, el Athletic de Bilbao.
Vasco y goleador, antes de que naciera la Liga él ya se había destacado como gran figura del fútbol español. Ganó cuatro Copas del Rey -la máxima competición de su tiempo- y cinco Campeonatos del Norte en sus ocho años de carrera. Era el emblema de un club que comenzaba a construir su historia de magia y de grandeza. Y también resultaba un valioso integrante del seleccionado español: obtuvo la medalla plateada en los Juegos Olímpicos de Amberes 1920.
Hasta que fue llegando su declive y la afición pasó a censurar cada una de sus acciones, sin considerar los méritos pretéritos contraídos. Todo fue olvidado en el instante en que se conoció su óbito y Bilbao entero asistió al entierro, embargado por la emoción y el recuerdo de quien fuera un ídolo singular". Para él, la muerte fue una paradoja: resucitó al ídolo.
Su nombre quedó y queda asociado a los grandes cracks y estupendos goleadores que pasaron por el fútbol español.
El Trofeo Pichichi, una creación del diario Marca, se entrega desde la temporada 1952/53. Su primer ganador fue, casi como un determinismo, Telmo Zarra, el máximo anotador de la historia del Athletic de Bilbao -el club de Aranzadi- y de la Primera División. El segundo fue el genial Di Stéfano, prócer de la Casa Blanca. Luego llegaron nombres que la historia del fútbol ubica en la categoría de intocables: el húngaro Ferenc Puskas -cuatro veces ganador, en los años 60-, el español Quini -figura del Sporting Gijón y del Barcelona-, el Matador Mario Kempes -integrante del Hall of Fame del Valencia-, el mexicano Hugo Sánchez -ganadorcuatro veces consecutivas en los 80-, el clan brasileño de Bebeto, Ronaldo y Romario y el impecable Raúl González. Y ahora, con un duelo que bate marcas entre Messi -ganador en 2010- y Cristiano Ronaldo, autor de 41 tantos en la pasada temporada. Todos ellos, con orgullo, celebraron su condición de Pichichi.
Sobre Pichichi se escribieron textos diversos, se pintaron cuadros -como "Idilio en los campos de sport", de Aurelio Arteta-, lo homenajearon con menciones especiales, esculturas, bustos. Su juego y sus goles lo convirtieron en leyenda. La muerte temprana -a los 29 años- lo convirtió en mito.
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| Aurelio Arteta inmortalizó a Rafael Moreno en este cuadro, Idilio en los Campos de Sport, en el que el mítico futbolista dialoga con la que sería su esposa, Avelina Rodríguez |
Time Zone Map: Mapa interactivo de los usos horarios del mundo
Click en la imagen para acceder al mapa interactivo.
Lo que más odio de Twitter
Sólo hay 3 cosas que no soporto de Twitter:
1. El racismo.
2. La mala hórtografia.
5. La gente que no sabe contar.
9. Las listas de cosas.
– @TwittBoy
1. El racismo.
2. La mala hórtografia.
5. La gente que no sabe contar.
9. Las listas de cosas.
– @TwittBoy
Atontados por el azar
Artículo copiado textualmente de Microsiervos: Fooled by Randomness.
Fooled by Randomness: The Hidden Role of Chance in the Markets and in Life.
Nassim Nicholas Taleb. 2001.
A medio camino entre las finanzas y las mátemáticas, este curioso libro de un trader al que no le gustan los traders, que es al mismo tiempo profesor de matemáticas en el Institute of Mathematical Sciences de New York es digno de reflexión. Lejos de detallar su «Sistema» como trader, Nassim Taleb sencillamente explica y reitera a lo largo de anécdotas personales y detalles históricos por qué en general los Sistemas no funcionan, por qué no puede haber traders buenos y la matemática probabilística que hay detrás de sus afirmaciones. El enlace entre lo matemático y lo humano (ver por ejemplo, Inversiones, azar y felicidad) no siempre es sencillo, pero Taleb lo consigue con algunos ejemplos concretos, utilizando por lo general el método de Monte Carlo basado en simulaciones.
Un ejemplo: imagina que programas un ordenador para que mil traders hagan predicciones sobre lo que hará el mercado al día siguiente: subir o bajar. La simulación hace que la mitad elijan un posible resultado (subir) y la otra mitad, el contrario (bajar). El primer día, sólo quinientos traders aciertan lo que en realidad sucede, el resto son eliminados por haber perdido. Al segundo día, sólo quedan doscientos cincuenta que acierten de nuevo. Al tercero, sólo ciento venticinco... Y al cabo de una semana sólo siete u ocho traders han acertado todos los movimientos de la semana - el resto fallaron y no continuaron la simulación. A pesar de que según las bases del experimento esto es lo que debería suceder y lo que en realidad sucede, en el Mundo Real™ tal situación sería considerada increíblemente afortunada para «unos pocos expertos», y un trader que tuviera ese palmarés (en una semana, o en un mes, o en un año - todo depende únicamente del número inicial de traders) sería catalogado de gurú y visionario... cuando todo lo que ha sucedido es lo que cabría esperar del puro azar.
Llevando el expermiento más allá, Taleb recuerda (creo que también Martin Gardner y John Allen Paulos han explicado «sistemas parecidos») que si alguien enviara aplicando el sistema anterior mil «predicciones» a mil personas desconocidas, actualizando cada día las nuevas predicciones con nuevas predicciones (enviadas lógicamente de nuevo sólo a la mitad que se acertó), al cabo de una semana obtendría siete u ocho personas que habrían visto una predicción de siete días totalmente acertada que probablemente estarían dispuestas a invertir su dinero en un fondo a la vista de los resultados de tan increíble «experto».
El libro explica la injusticia que supone que los traders (o en general las personas) que tienen «éxito» en los negocios o en la vida sean considerados expertos, visionarios o casi «profetas» dado que cada cual puede explicar a posteriori su «sistema» para negociar, comprar y vender o manejarse en los negocios o en la vida - cuando en realidad el efecto del azar prácticamente obliga a que haya esos «ganadores» y, desde luego, muchos más «perdedores» que quedan en el olvido. Taleb da algunos nombres (inventados y reales) de personas de este tipo, que estuvieron en la cima, eran considerados genios, hasta que una catástrofe en los mercados les arruinó de golpe.
El autor prefiere aprovecharse de esta base matemática probabilística de los mercados para jugar siempre a favor - matemáticamente a favor. El ser humano, explica en uno de los capítulos finales, no es muy bueno calculando probabilidades (probablemente porque hasta épocas recientes no ha tenido que procesar demasiada información probabilística) y esto le sucede tanto a los profanos como a los expertos (médicos, periodistas, e incluso traders). Si te ofrecen un juego en el que tienes 999 probabilidades entre 1.000 de ganar un dólar (apostando un dólar) u otro en el que te ofrecen 10.000 dólares con una probabilidad entre 1.000, ¿cuál elegirías? la mayor parte de la gente elige ganar un dólar porque es algo prácticamente seguro, cuando matemáticamente lo correcto (la «esperanza matemática positiva») es lo segundo. Esta situación tiene un paralelismo con los mercados: la gente prefiere «apostar» a que ganará muy poco de forma continua antes que valorar un posible «desastre» (o, jugando con opciones, beneficiarse de un altamente improbable desastre). De modo que Taleb prefiere apostar (en el mercado de opciones, que permite «apostar a la baja»), por ejemplo, a que en algún (improbable) momento habrá un gran «crash» en el mercado (digamos, con una probabilidad entre 1.000) si al hacerlo el premio es uno a 10.000 (por asemejarlo al ejemplo anterior). Los traders y expertos, y la gente de la calle, prefieren apostar a que no habrá un gran crash y a ganar poco a poco, cuando lo cierto es que un «mal día» puede hacerles perder todo - lo cual inevitablemente alguna vez sucede.
En definitiva, Fooled by Randomness, como su propio título implica, explora de manera clara cómo el azar y la probabilidad nos convierten a veces en tontos - y cómo está bien dedicar el tiempo a intentar salir de ese atontamiento, preferiblemente por métodos matemáticos y racionales.
Si quieres hacer una prueba, intenta resolver esta pregunta/acertijo (que no tiene trampa y que es un ejemplo real que se da en el campo de la medicina). Después de leer la pregunta, piensa la respuesta (mejor apúntala en un papel) y pasa el ratón por encima del texto en blanco...
Una prueba sobre una enfermedad concreta tiene un cinco por ciento de falsos positivos (falso positivo, en otras palabras: el resultado falla a veces e indica como enfermo a alguien que realmente no lo está). La enfermedad afecta a una persona de cada mil de la población. En un hospital se somete a gente a la prueba aleatoriamente, independientemente de que se sospeche de que han contraído la enfermedad o no. Un paciente da positivo. ¿Cuál es la probabilidad de que dicho paciente tenga realmente la enfermedad?
Respuesta: Mucha gente, y también muchos doctores, dicen que la respuesta es el 95%, simplemente teniendo en cuenta que ese 95% es el grado de certeza de la prueba. La respuesta en realidad es la combinación condicional de que ese paciente realmente esté enfermo y además la prueba lo demuestre: cerca del 2%. En el MundoReal™ menos de 1 de cada 5 médicos profesionales aciertan la respuesta correcta. Si esta respuesta no coincide con la que tú apuntaste en el papel estás... «atontado por el azar».
Si además no sabes de donde sale el resultado de la explicación... no te dediques a las matemáticas, ni a la bolsa, ni a los seguros, ni a los juegos de azar, ni a nada en la vida relacionado con las probabilidades (lo cual engloba... mmmm... prácticamente todo - oh, bueno, eso ya es demasiado). ¡Buena suerte! ;-)
Fooled by Randomness: The Hidden Role of Chance in the Markets and in Life.
Nassim Nicholas Taleb. 2001.
A medio camino entre las finanzas y las mátemáticas, este curioso libro de un trader al que no le gustan los traders, que es al mismo tiempo profesor de matemáticas en el Institute of Mathematical Sciences de New York es digno de reflexión. Lejos de detallar su «Sistema» como trader, Nassim Taleb sencillamente explica y reitera a lo largo de anécdotas personales y detalles históricos por qué en general los Sistemas no funcionan, por qué no puede haber traders buenos y la matemática probabilística que hay detrás de sus afirmaciones. El enlace entre lo matemático y lo humano (ver por ejemplo, Inversiones, azar y felicidad) no siempre es sencillo, pero Taleb lo consigue con algunos ejemplos concretos, utilizando por lo general el método de Monte Carlo basado en simulaciones.
Un ejemplo: imagina que programas un ordenador para que mil traders hagan predicciones sobre lo que hará el mercado al día siguiente: subir o bajar. La simulación hace que la mitad elijan un posible resultado (subir) y la otra mitad, el contrario (bajar). El primer día, sólo quinientos traders aciertan lo que en realidad sucede, el resto son eliminados por haber perdido. Al segundo día, sólo quedan doscientos cincuenta que acierten de nuevo. Al tercero, sólo ciento venticinco... Y al cabo de una semana sólo siete u ocho traders han acertado todos los movimientos de la semana - el resto fallaron y no continuaron la simulación. A pesar de que según las bases del experimento esto es lo que debería suceder y lo que en realidad sucede, en el Mundo Real™ tal situación sería considerada increíblemente afortunada para «unos pocos expertos», y un trader que tuviera ese palmarés (en una semana, o en un mes, o en un año - todo depende únicamente del número inicial de traders) sería catalogado de gurú y visionario... cuando todo lo que ha sucedido es lo que cabría esperar del puro azar.
Llevando el expermiento más allá, Taleb recuerda (creo que también Martin Gardner y John Allen Paulos han explicado «sistemas parecidos») que si alguien enviara aplicando el sistema anterior mil «predicciones» a mil personas desconocidas, actualizando cada día las nuevas predicciones con nuevas predicciones (enviadas lógicamente de nuevo sólo a la mitad que se acertó), al cabo de una semana obtendría siete u ocho personas que habrían visto una predicción de siete días totalmente acertada que probablemente estarían dispuestas a invertir su dinero en un fondo a la vista de los resultados de tan increíble «experto».
El libro explica la injusticia que supone que los traders (o en general las personas) que tienen «éxito» en los negocios o en la vida sean considerados expertos, visionarios o casi «profetas» dado que cada cual puede explicar a posteriori su «sistema» para negociar, comprar y vender o manejarse en los negocios o en la vida - cuando en realidad el efecto del azar prácticamente obliga a que haya esos «ganadores» y, desde luego, muchos más «perdedores» que quedan en el olvido. Taleb da algunos nombres (inventados y reales) de personas de este tipo, que estuvieron en la cima, eran considerados genios, hasta que una catástrofe en los mercados les arruinó de golpe.
El autor prefiere aprovecharse de esta base matemática probabilística de los mercados para jugar siempre a favor - matemáticamente a favor. El ser humano, explica en uno de los capítulos finales, no es muy bueno calculando probabilidades (probablemente porque hasta épocas recientes no ha tenido que procesar demasiada información probabilística) y esto le sucede tanto a los profanos como a los expertos (médicos, periodistas, e incluso traders). Si te ofrecen un juego en el que tienes 999 probabilidades entre 1.000 de ganar un dólar (apostando un dólar) u otro en el que te ofrecen 10.000 dólares con una probabilidad entre 1.000, ¿cuál elegirías? la mayor parte de la gente elige ganar un dólar porque es algo prácticamente seguro, cuando matemáticamente lo correcto (la «esperanza matemática positiva») es lo segundo. Esta situación tiene un paralelismo con los mercados: la gente prefiere «apostar» a que ganará muy poco de forma continua antes que valorar un posible «desastre» (o, jugando con opciones, beneficiarse de un altamente improbable desastre). De modo que Taleb prefiere apostar (en el mercado de opciones, que permite «apostar a la baja»), por ejemplo, a que en algún (improbable) momento habrá un gran «crash» en el mercado (digamos, con una probabilidad entre 1.000) si al hacerlo el premio es uno a 10.000 (por asemejarlo al ejemplo anterior). Los traders y expertos, y la gente de la calle, prefieren apostar a que no habrá un gran crash y a ganar poco a poco, cuando lo cierto es que un «mal día» puede hacerles perder todo - lo cual inevitablemente alguna vez sucede.
En definitiva, Fooled by Randomness, como su propio título implica, explora de manera clara cómo el azar y la probabilidad nos convierten a veces en tontos - y cómo está bien dedicar el tiempo a intentar salir de ese atontamiento, preferiblemente por métodos matemáticos y racionales.
Si quieres hacer una prueba, intenta resolver esta pregunta/acertijo (que no tiene trampa y que es un ejemplo real que se da en el campo de la medicina). Después de leer la pregunta, piensa la respuesta (mejor apúntala en un papel) y pasa el ratón por encima del texto en blanco...
Una prueba sobre una enfermedad concreta tiene un cinco por ciento de falsos positivos (falso positivo, en otras palabras: el resultado falla a veces e indica como enfermo a alguien que realmente no lo está). La enfermedad afecta a una persona de cada mil de la población. En un hospital se somete a gente a la prueba aleatoriamente, independientemente de que se sospeche de que han contraído la enfermedad o no. Un paciente da positivo. ¿Cuál es la probabilidad de que dicho paciente tenga realmente la enfermedad?
Respuesta: Mucha gente, y también muchos doctores, dicen que la respuesta es el 95%, simplemente teniendo en cuenta que ese 95% es el grado de certeza de la prueba. La respuesta en realidad es la combinación condicional de que ese paciente realmente esté enfermo y además la prueba lo demuestre: cerca del 2%. En el MundoReal™ menos de 1 de cada 5 médicos profesionales aciertan la respuesta correcta. Si esta respuesta no coincide con la que tú apuntaste en el papel estás... «atontado por el azar».
Si además no sabes de donde sale el resultado de la explicación... no te dediques a las matemáticas, ni a la bolsa, ni a los seguros, ni a los juegos de azar, ni a nada en la vida relacionado con las probabilidades (lo cual engloba... mmmm... prácticamente todo - oh, bueno, eso ya es demasiado). ¡Buena suerte! ;-)
domingo, 15 de abril de 2012
Películas gemelas
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| Æon Flux Flux (2005) / Ultraviolet (2006) |
 |
| Armageddon / Deep Impact (1998) |
 |
| Babe / Gordy (1995) |
 |
| Infamous / Capote (2005) |
 |
| Shark Tale / Finding Nemo (2003) |
 |
| Madagascar (2005) / The Wild (2006) |
 |
| Despicable Me / Megamind (2010) |
 |
| Red Planet / Mission To Mars (2000) |
 |
| The Truman Show (1998) / EDtv (1999) |
 |
| The Day The Earth Stood Still / The Day The Earth Stopped (2008) |
 |
| Twister / Night Of The Twisters (1996) |
 |
| Dante's Peak / Volcano (1998) |
 |
| Antz / A Bug's Life (1998) |
 |
| Turner & Hooch / K-9 (1989) |
Millones de píxeles
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| Un icono de iOS es más grande que toda la pantalla del Mac original |
El Macintosh original de 1984 tenía una pantalla monocromo de 512 x 342 píxeles (cada icono medía 16 x 16 píxeles). Actualmente los iconos del iPhone miden 512 x 512 píxeles con 16,7 millones de colores [...] el Mac original tenía una pantalla de 9 pulgadas. El iPad tiene ahora 2048 x 1536 píxeles en 9,7 pulgadas.
Todos esos píxeles (3,1 millones) tan apretaditos se traducen en una densidad de píxeles (nitidez) que hace que sea prácticamente imposible distinguirlos a simple vista.
Vía Inútil pero curioso: un icono de iOS es más grande que toda la pantalla del Mac original
Una buena pregunta
Si dos cabezas piensan mejor que una. ¿Los hombres son, por definición, mas listos que las mujeres?
Películas gemelas
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| Æon Flux Flux (2005) / Ultraviolet (2006) |
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